停车场数据合并数据集ParkingMergedFinalDataset-shreyashpatil11
数据来源：互联网公开数据
标签：停车场，数据集，交通管理，城市研究，数据分析，机器学习，城市规划，智能交通
数据概述： 该数据集包含来自多个停车场的合并数据，记录了停车场的使用情况和运营信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个城市的停车场，包括不同类型的停车场，如商业区，住宅区和公共停车场。
数据维度：数据集包括停车场的编号，位置，停车时间，车辆类型，收费信息，车位数量，使用率等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个城市的交通管理部门和停车场运营公司，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通管理，停车场优化，智能交通系统等领域的研究和应用，特别是在停车需求预测，车位管理优化等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通管理，停车场使用行为，停车需求预测等学术研究，如停车需求与城市活动的关系，停车收费策略的效果分析等。
行业应用：可以为交通管理部门和停车场运营公司提供数据支持，特别是在停车场管理优化，停车位分配和收费策略制定方面。
决策支持：支持城市停车资源的合理配置和交通管理策略的优化，帮助相关部门制定科学的停车规划和管理决策。
教育和培训：作为城市规划，交通工程和智能交通课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解停车需求分析，交通管理及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索停车场使用规律与趋势，帮助用户实现停车需求预测和车位管理优化，为城市交通管理和智能交通系统提供数据支持。
