提示注入攻击实例数据集

提示注入攻击实例数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：提示注入,自然语言处理,网络安全,机器学习,对抗攻击,数据安全

数据概述：
本数据集汇集了从Hugging Face和Kaggle等多个公开平台收集的提示注入攻击实例。每个数据条目包含提示文本、提示长度、困惑度（Perplexity）以及嵌入（Embedding）等关键信息。数据集旨在为研究提示注入攻击的特性及其对自然语言处理模型的影响提供基础支持。

数据用途概述：
该数据集适用于研究提示注入攻击的技术特征、评估自然语言处理模型的鲁棒性、开发防御策略以及提升模型安全性等场景。研究人员可利用此数据集分析提示注入攻击的模式与影响；开发者可基于数据集测试和优化模型的抗攻击能力；教育机构可将其用于教学，帮助学生理解提示注入攻击的风险与防护方法。