体育运动视频动作识别数据集SportsVideoActionRecognition-nguyntindng0506
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析, 动作识别, 计算机视觉, 机器学习, 体育运动, 行为识别, 数据标注, 深度学习
数据概述：
该数据集包含来自体育运动场景的视频数据，记录了不同体育动作的视频片段及其对应的标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态视频数据集使用。
地理范围：数据来源于全球范围内的体育运动视频，涵盖多种体育项目。
数据维度：数据集包括视频文件名（video_name）和动作标签（tag）两个主要字段，用于视频分类任务。
数据格式：包括.avi格式的视频文件和CSV格式的标注文件（test.csv和train.csv），便于视频处理和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的视频数据集，已进行标注和整理。
该数据集适合用于体育运动视频的动作识别、行为分析和视频理解研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、人工智能领域的学术研究，如动作识别算法、视频分类模型的开发与评估。
行业应用：为体育赛事、运动分析、智能监控等行业提供数据支持，例如自动生成比赛集锦、运动员技术分析等。
决策支持：支持体育教练和运动员的训练指导，帮助他们优化技术动作和战术策略。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员进行视频分析和模型构建。
此数据集特别适合用于探索体育动作的视觉特征，构建动作识别模型，并提升视频分析的准确性和效率。
