体育运动视频行为识别数据集_Sports_Video_Action_Recognition_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：行为识别, 视频分析, 机器学习, 计算机视觉, 运动检测, 动作识别, 视频分类, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自公开视频来源的体育运动视频片段，用于训练和评估视频行为识别模型。主要特征如下：
时间跨度： 数据集未明确标明时间跨度，但视频内容涵盖多种体育运动的动作演示。
地理范围： 数据集内容来源于全球范围内的体育运动场景。
数据维度： 数据集包含视频文件（.avi格式）以及对应的CSV文件，CSV文件包含视频标签（label）和视频文件名（file）。
数据格式： 数据以AVI视频文件和CSV文件（test.csv和train.csv）的形式提供，方便进行视频处理和模型训练。视频文件与标签文件结构化组织，便于数据管理与分析。
来源信息： 数据集来源于UCF101数据集，已进行整理与结构化。该数据集适合用于行为识别、动作分类等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于计算机视觉、机器学习等领域的研究，如动作识别、行为分析、视频内容理解等。
行业应用： 可为智能视频监控、体育赛事分析、人机交互等行业提供数据支持。
决策支持： 支持体育赛事中的自动分析、运动员表现评估、以及视频内容检索等。
教育和培训： 作为计算机视觉、机器学习相关课程的实训材料，帮助学生理解视频分析和行为识别技术。
此数据集特别适合用于开发和评估视频行为识别模型，以及探索不同体育运动动作的特征与规律。
