TLS_Based树枝锥度曲线和形状因子研究数据

数据集概述

本数据集包含基于陆地激光扫描(TLS)的树枝锥度曲线和形状因子研究数据,涉及6个树种的20棵树的TLS点云及相关测量数据。通过提出的树枝锥度曲线模型和形状因子(BFF),可在点云特征变化的情况下直接从激光反射数据估算树枝直径和体积,数据总计包含12个文件,支持树枝生物量、体积等关键变量的精确评估。

文件详解

  • 文档类文件
  • 文件名称:Metadata.docx、README.md
  • 文件格式:DOCX、MD
  • 字段映射介绍:包含研究方法、数据说明、模型原理等元数据信息,README.md概述树枝锥度曲线和形状因子的研究背景与应用价值。
  • 数据表格文件
  • 文件名称:Data1.csv、Data2.csv、Data3.xlsx、Data4.csv
  • 文件格式:CSV、XLSX
  • 字段映射介绍:Data1.csv包含树种(Species)、扫描编码(Scan_Code)、树枝ID(Branch_ID)、胸径(DBH)等基础信息;Data2.csv新增树枝长度(BL)、TLS测量直径(D_TLS)、锥度模型预测直径(D_TaperModel)等评估字段;其他表格包含对应研究样本的补充测量数据。
  • 激光扫描点云文件
  • 文件名称:PSP28.las、APS30.las、PSP28.asc、APS30.asc、PSP28.ply、APS30.ply
  • 文件格式:LAS、ASC、PLY
  • 字段映射介绍:包含不同树种样本的TLS点云数据,记录激光反射获取的树枝三维结构信息。

数据来源

论文“Leveraging a new branch-based taper curve and form factor from terrestrial laser scanning proxies”

适用场景

  • 林业生物量估算:利用树枝锥度曲线模型和形状因子,精确评估树木树枝的生物量和体积。
  • TLS点云数据应用:研究陆地激光扫描点云在树枝结构参数提取中的优化方法,解决点云密度、遮挡和噪声带来的影响。
  • 树枝形态建模:分析不同树种树枝的锥度变化规律,构建更准确的树枝形态模型。
  • 林业测量技术改进:对比自动化体素化、圆柱拟合等传统方法,验证新模型在树枝直径估算中的精度提升。
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数据与资源

该数据集没有数据

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.0 MiB
最后更新 2026年2月1日
创建于 2026年2月1日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。