TMB_Based_肿瘤突变负荷与预后关联分析数据集

数据集概述

本数据集用于分析癌症患者肿瘤突变负荷与预后的关联，涵盖免疫治疗与非免疫治疗患者群体，包含一万零二百三十三名患者的临床及基因组数据，涉及十七种癌症类型，可支持不同治疗场景下肿瘤突变负荷预后价值的研究。

文件详解

• 文件名称：TMB prognostic dataset public.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含一万零二百三十三名癌症患者的临床数据（如治疗方式、生存状态等）和基因组数据（如肿瘤突变负荷值），涉及十七种癌症类型，用于分析肿瘤突变负荷与不同治疗场景下患者预后的关联。

适用场景

• 肿瘤预后生物标志物研究: 分析肿瘤突变负荷在免疫治疗与非免疫治疗患者中的预后价值差异。
• 癌症精准治疗策略开发: 基于不同治疗场景下的预后关联，为癌症患者的治疗方案选择提供参考。
• 多癌种基因组特征分析: 利用十七种癌症类型的基因组数据，研究肿瘤突变负荷的跨癌种分布规律。
• 临床基因组数据整合应用: 结合临床与基因组数据，探索肿瘤突变负荷与患者生存结局的关联机制。