TMDB电影票房与特征数据集Top10kTMDBMoviesDataset-hassanraof
数据来源：互联网公开数据
标签：电影，票房，TMDB，数据集，电影分析，电影推荐，机器学习，娱乐
数据概述： 该数据集包含来自 TMDB（The Movie Database，电影数据库）的电影数据，记录了超过 10，000 部电影的详细信息，包括票房，演员，剧情，评分等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从 20 世纪 60 年代至今。
地理范围：数据涵盖全球电影市场，主要包括美国电影及其他国家和地区的电影。
数据维度：数据集包括电影标题，预算，票房收入，演员，导演，剧情简介，用户评分，关键词，电影类型，发行日期等多个维度的数据。
数据格式：数据提供为 CSV 格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于 TMDB 网站的公开数据，并已进行清洗和整理。
该数据集适合用于电影分析，票房预测，电影推荐系统开发，以及电影行业的研究等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影市场分析，票房影响因素研究，电影类型和观众喜好分析等学术研究。
行业应用：可以为电影制作公司，发行商，流媒体平台提供数据支持，特别是在电影投资决策，电影推荐，市场营销等方面。
决策支持：支持电影行业的决策制定，帮助优化电影制作，发行策略和市场推广。
教育和培训：作为电影分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影市场，数据分析方法和推荐系统。
此数据集特别适合用于探索电影票房的影响因素，观众喜好与电影类型的关系，以及构建电影推荐系统，帮助用户实现票房预测，个性化推荐等目标，为电影行业提供数据驱动的决策支持。
