TMDb热门电影数据分析与研究数据集-chancholkumarmodok
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, TMDb, 流行电影, 数据分析, 电影评分, 电影趋势, 电影市场, 观众偏好
数据概述：
本数据集名为“TMDb 热门电影数据分析与研究数据集”，是从 The Movie Database (TMDb) 网站通过其 API 收集的 9,980 部热门电影的详尽信息。数据集的每一行代表一部电影，包含了九个关键字段，旨在为深入的电影数据分析提供基础。这些字段包括：id（电影的唯一标识符），title（电影的常用名称），original_title（电影的原始名称），original_language（电影的原始语言），release_date（电影的发布日期），vote_average（电影的平均评分，基于用户投票），vote_count（电影的总投票数），以及popularity（衡量电影受欢迎程度的指标）。
数据用途概述：
该数据集可用于多种分析场景，例如：识别电影受欢迎程度随时间的变化趋势，比较不同语言电影的观众反响差异，以及探索发布日期与平均评分之间的相关性。它为数据科学家、分析师和对娱乐行业感兴趣的研究人员提供了宝贵的资源，可以用于研究观众偏好、市场趋势以及语言和发布时间对电影成功的影响。此外，该数据集也适用于电影推荐系统的开发、电影票房预测模型的构建，以及针对特定电影类型或语言的观众群体的市场营销策略分析。
