同步发电机运行状态监测数据集ConditionMonitoringinSynchronousGeneratorsDataset-fabianoaguiar
数据来源：互联网公开数据
标签：电力系统，同步发电机，运行状态，监测数据，故障诊断，机器学习，预测维护，工业自动化
数据概述： 该数据集包含来自同步发电机的运行状态监测数据，记录了发电机在运行过程中的各项参数和状态信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的发电厂，主要是工业和电力生产设施。
数据维度：数据集包括发电机的运行参数，如电压、电流、频率、温度、振动、转速等，以及故障状态标签和历史运行数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的电力系统监测报告和学术研究，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电力系统的运行状态监测、故障诊断和预测维护等领域，特别是在机器学习模型训练、状态预测等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力系统运行状态监测、故障诊断等学术研究，如发电机故障模式识别、运行参数优化等。
行业应用：可以为电力行业提供数据支持，特别是在发电设备的状态监测、预测维护和故障诊断方面。
决策支持：支持发电设备的运行状态监测和预测维护，帮助电力企业制定科学的维护策略和运行优化方案。
教育和培训：作为电力系统、机械工程及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力设备的状态监测和故障诊断技术。
此数据集特别适合用于探索同步发电机的运行状态与故障特征，帮助用户实现准确的故障诊断和预测维护，提高发电设备的运行效率和可靠性，为电力系统的稳定运行提供数据支持。
