通过人工智能驱动工具提升社会语用能力数据集_基于真实语言交互的洞察

数据集概述

本数据集源于一项研究,探究人工智能工具如何通过分析YouTube真实语料提升学习者社会语用能力,涵盖礼貌策略、话轮转换等技能。包含干预前后测试、任务评估、调查反馈等量化数据及半结构化访谈的质性洞察,反映学习者使用AI工具的实践体验。

文件详解

  • Excel数据文件(共十一个.xlsx格式文件,位于同一目录下):
  • demographic_data.xlsx:学习者人口统计信息数据
  • category_scores_data.xlsx:社会语用能力各维度分类得分数据
  • t-test_results.xlsx:干预效果的t检验统计结果数据
  • task-based_assessment_scores.xlsx:任务型评估得分数据
  • open-ended-questions-responses.xlsx:开放式问题回答数据
  • pre-test_and_post-test_data.xlsx:干预前后测试得分数据
  • homogeneity_results.xlsx:学习者群体同质性分析结果数据

适用场景

  • 应用语言学研究:分析AI工具对语言学习者社会语用能力的提升效果
  • 教育技术开发:为AI驱动的语言学习工具优化提供实证数据支持
  • 二语习得研究:探究真实语言交互场景下社会语用技能的培养路径
  • 教育评估设计:开发基于AI工具的语言能力评估体系与指标
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.1 MiB
最后更新 2025年11月26日
创建于 2025年11月26日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。