通话记录与拒绝分析数据集DaconBasicCallRejectDataset-ysjang0926
数据来源：互联网公开数据
标签：电信行业，通话记录，数据分析，机器学习，客户行为，呼叫中心，数据挖掘，客户服务
数据概述： 该数据集包含来自电信行业的通话记录数据，记录了用户通话的基本信息和拒绝通话的情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从特定起始年份到结束年份。
地理范围：数据覆盖了特定地区的电信用户，如某个国家或地区的移动通信网络。
数据维度：数据集包括用户ID，通话时间，通话时长，通话类型（如呼入，呼出，拒绝），通话状态（如接通，未接，拒绝）等变量。还包括可能的客户属性，如用户年龄，性别，套餐类型等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于电信公司的公开数据或竞赛平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电信行业的数据分析，客户行为研究及机器学习模型训练，特别是在呼叫中心优化，客户服务改进等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于客户行为分析，通话模式研究，拒绝通话原因分析等学术研究，如用户拒绝通话的规律，不同用户群体的通话习惯等。
行业应用：可以为电信公司提供数据支持，特别是在呼叫中心管理，客户服务优化，市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持电信公司的运营决策和策略优化，如改进呼叫流程，提高通话接通率，优化客户服务体验等。
教育和培训：作为电信管理，客户服务，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电信数据分析和客户行为研究方法。
此数据集特别适合用于探索用户拒绝通话的规律与原因，帮助用户实现呼叫中心优化，客户服务改进等目标，提升电信服务质量与用户体验。
