数据集概述
本数据集包含用于评估样本量和随机效应水平数对线性混合效应模型中固定效应参数估计影响的代码及模拟数据，围绕分组因子少于五个水平的场景展开，为统计模型选择提供实证数据支持。
文件详解
- 代码文件:
- PlottingCode.R、Modified_Harrison2015_Unbalanced.R、Figure1_Ecology_50_RandomEffects_plot.R: R语言代码文件，用于数据模拟、分析及可视化。
- 数据文件:
- SimData30.csv、TableS1.csv、TableS2.csv、TableS3.csv等7个CSV文件: 结构化数据文件，包含Nsites（站点数）、Nobs（观测数）、beta（固定效应系数）、LMM.beta.Coverage（LMM固定效应覆盖度）、ranBeta（随机效应系数）等字段。
- 文档与图表文件:
- Ecology_50_RandomEffects.docx、Table_Figure_Captions.docx、Table1_LMvsLMM.docx、TableS1.docx: DOCX格式文档，包含研究背景、表格说明等。
- Figure1_Ecology_50_RandomEffects.pdf、Figure2_Coverage.pdf、Figure5_Singular.pdf等11个PDF文件: 图表文件，展示模拟结果的可视化内容。
适用场景
- 统计学方法研究: 分析分组因子水平数对混合效应模型参数估计的影响。
- 计量建模应用: 为实际研究中固定效应与随机效应模型的选择提供依据。
- 数据科学教学: 作为线性混合效应模型模拟实验的教学案例数据。
- 统计模拟方法验证: 验证不同样本量和随机效应结构下模型估计的稳健性。
