铜位点金属有机框架预燃CO2捕集主动学习数据集

数据集概述

该数据集为铜位点金属有机框架预燃CO₂捕集的主动学习研究提供支持，包含训练、测试数据及机械性能数据，通过主动学习方法探索高效CO₂捕集材料，助力相关材料开发与性能分析。

文件详解

• test.csv：CSV格式，包含f-chi-0-all、f-Z-0-all、f-I-0-all等特征字段，用于模型测试阶段的输入数据。
• train.csv：CSV格式，包含与test.csv相同的特征字段集合，用于模型训练阶段的输入数据。
• mechanical_properties.csv：CSV格式，推测包含金属有机框架材料的机械性能相关数据字段（具体字段未提供预览）。
• active_learning.zip：ZIP格式压缩包，推测包含主动学习过程相关的补充数据或代码文件。

适用场景

• 材料科学研究：用于探索含开放铜位点的金属有机框架材料结构与CO₂捕集性能的关联。
• 主动学习应用：验证主动学习方法在材料筛选中的数据效率与预测准确性。
• 能源环境研究：支持预燃CO₂捕集技术的材料优化与性能提升分析。
• 机器学习建模：基于材料特征数据构建CO₂捕集性能预测模型。