"英文标题：General Equipment Fault Diagnosis and Repair Experimental Parameters Dataset
数据集概述
记录通用设备在故障诊断与修复工艺环节的关键实验参数，涵盖设备类型、故障类型、诊断指标、修复工艺参数及验证结果等核心维度。
数据按实验批次组织，覆盖通用设备主要故障场景，跨越多个设备型号与工艺条件。颗粒度精确至单故障案例、单工艺步骤层级，支持故障特征与修复效果的关联分析。数据采集遵循通用设备修理行业的实验规范，参数定义与行业标准一致，可直接用于工艺优化与诊断模型训练。
该数据集是通用设备修理领域提升诊断精度与修复效率的基础资源。故障特征与修复工艺的对应关系可支撑智能诊断模型开发，标准化的工艺参数则为修理流程规范化提供依据。对于修理企业优化作业流程、科研机构研究故障机理、设备制造商改进产品可靠性均具有实际价值。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
equipment_type：设备类型，指通用设备的具体品类，如机床、压缩机、风机fault_category：故障类别，单位无，指按故障部位与机理划分的类型，如机械磨损、电气短路diagnosis_indicator：诊断指标，如振动加速度、温度偏差，单位mm/s²或℃，指用于定位故障的检测参数repair_process_param：修复工艺参数，如焊接电流、装配间隙，单位A或mm，指修复过程中的关键控制参数repair_validation_result：修复验证结果，单位百分比，指修复后设备性能指标的恢复率experiment_batch_id：实验批次ID，用于标识同一实验条件下的所有测试案例
适用场景
- 通用设备修理企业构建智能故障诊断模型，提升故障定位效率
- 科研机构研究通用设备故障机理与修复工艺的对应关系
- 设备制造商分析产品故障规律，改进产品设计与可靠性
- 职业教育机构开发通用设备修理实训的案例教学资源
- 行业协会制定通用设备修复工艺的标准化规范"
