"英文标题：General Equipment Repair Quality Defect Risk Dataset
数据集概述
聚焦通用设备修理领域，记录修理后故障复发情况与对应质量缺陷风险等级的关联数据。覆盖通用设备品类的主要故障类型、修理工艺环节、缺陷点位及风险评级标准等核心维度。
数据按设备类型、修理工序、故障场景分类组织，覆盖通用设备修理的全流程环节，颗粒度精细至单设备、单修理事件、单缺陷点位层级，支持故障溯源与风险传导分析。数据口径统一采用通用设备修理行业的质量评估标准，字段定义符合设备维修管理体系的规范要求。
该数据集为提升通用设备修理质量提供量化支撑。通过故障复发率与质量缺陷风险的关联分析，可精准识别修理环节的薄弱点，优化修理工艺与质量管控流程，对修理企业提升服务可靠性、设备使用方降低运营风险、行业监管部门完善质量评价体系均具有基础价值。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
repair_event_id：修理事件唯一标识，用于关联单设备的完整修理记录equipment_type：设备类型，采用通用设备行业分类标准，如机床、压缩机、泵类等fault_recurrence_rate：故障复发率，单位百分比，指修理后指定周期内同类故障再次发生的概率defect_risk_level：缺陷风险等级，采用行业统一的1-5级评级标准，级别越高风险越高repair_process_node：修理工艺节点，标识故障修复所涉及的核心工序环节defect_location：缺陷点位，指导致故障的核心部件或系统位置
适用场景
- 通用设备修理企业分析高复发故障的缺陷点位，优化修理工艺与质量管控流程
- 设备使用方评估不同修理服务商的质量水平，选择可靠的服务供应商
- 行业监管部门构建通用设备修理质量评价体系，制定质量监管规范
- 维修管理系统开发商搭建质量风险预警模型，实时监测设备修理后的故障风险
- 设备制造商研究修理质量与产品设计的关联，优化新产品的可靠性设计"
