数据集概述
本数据集是2021年发表于《Int. Mat. Rev.》的论文《Review of Tortuosity: Classical Theory and Modern Methods》的补充信息，包含5个文件，涵盖经验曲折度-孔隙度数据、数学关系模型、断层扫描章节扩展内容、图像处理软件信息及孔隙尺度建模章节扩展等，为材料科学中曲折度研究提供详细支撑资料。
文件详解
- 1_Table_2.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含2204条来自69篇文献的τ−ε数据点，按材料类型分表；字段包括数据集编号、曲折度类型、测定方法、材料及研究领域、有效孔隙度、曲折度、微观结构信息等，是论文图表4-11及3.3章节案例的基础数据。
- 2_Table_3 mathematical tortuosity-porosity relationships.docx
- 文件格式：DOCX
- 内容介绍：论文表3的扩展版本，收录文献中的数学τ−ε关系模型。
- 3_Chapter_4_1_6_Correlative_Tomography.docx
- 文件格式：DOCX
- 内容介绍：论文4.1.6章节（关联断层扫描）的扩展版本，含文献中关联断层扫描研究的数据表格与图。
- 4_Table_5 Image Modelling SW.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 内容介绍：论文表5的扩展版本，汇编3D图像处理与建模软件信息，新增软件官网链接。
- 5_Chapter_4_5_Porescale_Modelling.docx
- 文件格式：DOCX
- 内容介绍：论文4.5章节（孔隙尺度建模）的扩展版本，描述地球科学与电化学领域孔隙尺度建模的近期研究案例。
数据来源
论文《Review of Tortuosity: Classical Theory and Modern Methods》（Holzer et al, 2021, Int. Mat. Rev.）
适用场景
- 材料科学研究：分析不同材料（SOFC、PEM、地质材料等）的曲折度-孔隙度关系及微观结构影响。
- 文献综述支撑：为曲折度相关综述提供标准化的文献数据整理模板与基础数据。
- 建模方法验证：利用数学τ−ε关系模型验证新材料的曲折度预测模型。
- 图像处理技术应用：参考3D图像处理软件信息选择适用于材料表征的工具。
- 孔隙尺度研究：基于孔隙尺度建模案例拓展地球科学或电化学领域的材料传输特性研究。
