数据集概述
本数据集为Touché/SemEval 2023 Task 4（ValueEval）任务专用，用于识别论证背后的人类价值观。基于Webis-ArgValues-22数据集构建，包含训练、验证、测试阶段的论证文本与对应标签数据，共27个文件，支持自然语言处理领域的价值观识别研究。
文件详解
- 数据文件（.tsv格式，共25个）
- 训练数据：arguments-training.tsv（论证文本）、labels-training.tsv（标签）、level1-labels-training.tsv（一级标签）
- 验证数据：arguments-validation-zhihu.tsv（知乎验证论证）、labels-validation-zhihu.tsv（知乎验证标签）、level1-labels-validation.tsv（一级验证标签）
- 测试数据：labels-test.tsv（测试标签）
- 元数据：meta-arguments-e.tsv（论证元数据）
- 配置文件（.json格式，1个）
- value-categories.json：价值观类别定义文件
- 说明文件（.md格式，1个）
- README.md：数据集说明文档，包含DOI、Huggingface地址等信息
数据来源
Webis-ArgValues-22数据集（论文Identifying the Human Values behind Arguments，ACL'22）
适用场景
- 自然语言处理任务：支持论证文本中人类价值观识别模型的训练与验证
- 语义评估研究：用于Touché/SemEval 2023 Task 4任务的模型性能测试
- 价值观分类研究：基于level1-labels文件分析不同层级的价值观分类体系
- 跨语言论证分析：利用知乎验证数据开展中文论证的价值观识别研究
