头颈肿瘤放射组学数据集Head-NeckRadiomicsDataset-zakariaaliti
数据来源：互联网公开数据
标签：放射组学，肿瘤学，医学影像，数据集，机器学习，图像分析，癌症研究，生物医学
数据概述： 该数据集包含来自头颈肿瘤患者的医学影像及放射组学特征数据，记录了肿瘤的影像学特征与临床相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个医疗机构，主要来自国内外的肿瘤医院和医学研究中心。
数据维度：数据集包括患者的医学影像（如CT、MRI等）、放射组学特征（如纹理特征、形状特征等）、肿瘤分期、病理类型、治疗反应及生存数据等。
数据格式：数据提供为DICOM和CSV格式，便于医学影像处理和统计分析。
来源信息：数据来源于多个医学研究项目的公开资料，已进行去标识化和标准化处理。
该数据集适合用于肿瘤学研究、医学影像分析和机器学习等领域，特别是在肿瘤诊断、预后预测及治疗反应评估等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于头颈肿瘤的放射组学研究、影像诊断及预后分析，如肿瘤亚型分类、治疗反应预测等。
行业应用：可以为医疗机构和制药企业提供数据支持，特别是在肿瘤精准医疗、新药研发和治疗方案优化方面。
决策支持：支持肿瘤患者的个体化治疗方案制定和预后评估，帮助医生制定更科学的诊疗策略。
教育和培训：作为医学影像学、放射组学和肿瘤学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解影像特征与临床关联。
此数据集特别适合用于探索头颈肿瘤的影像特征与临床结局的关联，帮助用户实现精准诊断和预后预测，推动肿瘤精准医疗的发展。
