骰子模拟数据集

骰子模拟数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：骰子模拟,概率分析,统计建模,随机过程,实验设计,数据生成,Python

数据概述：
本数据集通过Python编程模拟了一个具有6个面的骰子的随机投掷过程。数据集包含了不同数量的投掷结果，具体包括10次、100次、1000次、10000次、100000次和1000000次的投掷记录。每组数据记录了骰子的点数分布情况，为研究随机事件的概率特征提供了基础。数据集生成的代码已开源，用户可通过GitHub仓库获取代码并生成自定义的模拟数据。

数据用途概述：
该数据集适用于概率统计教育、随机过程建模、算法验证及实验设计等领域。研究者可用于验证概率分布的收敛性，探索大数定律和中心极限定理的实际表现；教育机构可将其用于教学案例，帮助学生理解随机事件的规律性；开发者可利用数据集测试随机数生成算法的性能。此外，数据集还适用于数据分析工具的验证和培训场景，为学习者提供实践操作的机会。