TP53基因状态临床数据集TP53GeneStatusClinicalDataset-dhanashreekelkar
数据来源：互联网公开数据
标签：基因表达，癌症研究，临床数据，数据集，生物信息学，机器学习，肿瘤学，医学研究
数据概述： 该数据集包含来自临床研究的TP53基因状态数据，记录了不同癌症患者TP53基因的突变状态及其相关临床特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球多个医疗机构和研究中心的癌症患者样本。
数据维度：数据集包括患者的基本信息（如年龄，性别），癌症类型，TP53基因突变状态（野生型或突变型），肿瘤分期，治疗方案及生存时间等临床指标。
数据格式：数据提供CSV格式，便于统计分析。
来源信息：数据来源于公开的临床研究数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于癌症研究，生物信息学及机器学习等领域，特别是在肿瘤诊断，预后预测及治疗方案优化中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于癌症基因突变与临床表型的关联研究，如TP53基因突变对肿瘤进展的影响，不同癌症类型的基因变异特征等。
行业应用：可以为医学研究机构，制药公司提供数据支持，特别是在肿瘤精准医疗，新药研发等方面。
决策支持：支持肿瘤患者的个体化治疗方案制定，帮助医生优化诊断和预后评估。
教育和培训：作为生物医学，肿瘤学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解基因突变与临床表型的关系。
此数据集特别适合用于探索TP53基因突变与癌症患者生存率的关系，帮助用户实现精准医疗和预后预测，推动肿瘤研究的技术进步。
