数据集概述
本数据集是TREASURE项目的语义社交网络数据，聚焦汽车制造领域的循环经济主题。内容基于2022年1月至2023年6月期间对车主和爱好者的访谈，经民族志团队编码处理，包含访谈文本、参与者信息、语义编码及关联数据，数据集已伪匿名化，共5个文件。
文件详解
- 核心数据文件（CSV格式，共4个）
annotations.csv：标注数据，包含id、version、text、quote、uri、created_at、updated_at、code_id、post_id、creator_id、shape、units、geometry、src、ext、container、start、end、topic_id、revision_number、post_creator_id等字段posts.csv：访谈内容记录，包含post_number、post_id、created_at、topic_id、reply_count、reads、readers_count、incoming_link_count、quote_count、like_count、score、reply_to_post_id、source_username、target_username、text等字段participants.csv：参与者信息表，推测包含参与者伪匿名标识及关联属性（具体字段未完全展示）codes.csv：语义编码表，推测包含访谈内容的编码分类及对应关系（具体字段未完全展示）- 元数据文件
datapackage.json：JSON格式，为数据集的描述性元数据文件
数据来源
TREASURE项目（欧盟Horizon 2020计划资助，编号101003587）
适用场景
- 汽车行业循环经济研究：分析车主对汽车电子回收及可持续性的认知与需求
- 工业创新语义网络分析：基于编码数据挖掘汽车制造循环经济领域的关键主题与关联
- 消费者行为研究：通过访谈文本洞察汽车爱好者对可持续汽车技术的态度
- 政策制定参考：为汽车行业循环经济相关政策提供消费者视角的数据支持
- 民族志研究方法应用：作为编码化访谈数据的案例，用于定性研究方法的实践与教学
