数据集概述
本数据集为TREND2数据库，包含28张老年受试者的眼底彩色图像及对应手动分割的微血管网络二值化图像，分为有慢性病（20张）和无慢性病（8张）两组。数据由黑山大学医学院2023年创建，旨在提供便携式眼底相机成像的视网膜微血管解剖与几何标准，支持眼病及系统性疾病风险分层、生物标志物开发等研究。
文件详解
- 1_OLD WITH CHRONIC DISEASE_RAW
- 文件格式：ZIP（含20张TIF格式原始图像）
- 内容：老年慢性病患者组的眼底原始彩色图像
- 2_OLD WITH CHRONIC DISEASE_SEGMENTED
- 文件格式：ZIP（含20张PNG格式分割图像）
- 内容：老年慢性病患者组的视网膜微血管网络手动分割二值化图像
- 3_OLD WITH NO CHRONIC DISEASE_RAW
- 文件格式：ZIP（含8张TIF格式原始图像）
- 内容：老年无慢性病组的眼底原始彩色图像
- 4_OLD WITH NO CHRONIC DISEASE SEGMENTED
- 文件格式：ZIP（含8张PNG格式分割图像）
- 内容：老年无慢性病组的视网膜微血管网络手动分割二值化图像
- 5_ASSOCIATED DATA
- 文件格式：XLSX
- 内容：数据集相关的结构化数据（未明确具体字段，推测含受试者分组、基本信息等关联数据）
- 6_RETINAL PATHOLOGY
- 文件格式：DOCX
- 内容：视网膜病理学相关文档（未明确具体内容，推测含病变描述、诊断标准等）
数据来源
黑山大学医学院
适用场景
- 视网膜微血管网络拓扑结构研究: 分析慢性病对视网膜微血管几何特征的影响
- 慢性病眼部并发症风险分层: 开发基于眼底影像的糖尿病、高血压等慢性病眼部病变风险评估模型
- 衰老生物标志物开发: 探索视网膜微血管特征作为加速衰老生物标志物的可行性
- 医学影像算法训练: 为视网膜微血管分割、图像质量分级、慢性病辅助诊断软件提供标注数据
- 系统性疾病眼部表现研究: 研究视网膜微血管变化与阿尔茨海默病等系统性疾病的关联
