数据集概述
本数据集包含TRIDIS手写文本识别（HTR）模型相关文件，该模型针对11-16世纪中世纪与近代早期多语言（拉丁语、古法语、古西班牙语）手稿设计，适用于法律、行政等纪实类手稿及文学、学术文献。数据集含模型文件与元数据，支持历史文本数字化与分析。
文件详解
- 文件名称：metadata.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：包含authors（作者）、summary（摘要）、description（描述）、accuracy（准确率）、license（许可）、script（文字类型）、name（名称）、graphemes（字符集）等模型相关元数据字段
- 文件名称：Tridis_Medieval_EarlyModern.mlmodel
- 文件格式：mlmodel
- 字段映射介绍：TRIDIS HTR模型文件，采用CNN+RNN+CTC架构，支持11-16世纪多语言手稿文本识别
数据来源
论文“Sergio Torres Aguilar, Vincent Jolivet. Handwritten Text Recognition for Documentary Medieval Manuscripts. Journal of Data Mining and Digital Humanities. 2023. https://hal.science/hal-03892163”及相关开源语料库（Alcar-HOME、e-NDP、Himanis等）
适用场景
- 中世纪文献数字化：将11-16世纪多语言手稿转换为可编辑文本，提升历史文献利用效率
- 历史文本分析：辅助历史学家、文献学家对中世纪法律、行政、文学文本进行内容分析
- 手写文本识别模型研究：为HTR模型在古文字、多语言场景下的应用提供参考案例
- 数字人文研究：支持数字人文领域中古文本数字化处理与语义分析工作
