数据集概述
本数据集为TRolke 2.0程序包，用于计算含背景和信号效率不确定性的泊松过程的频率主义置信区间，支持C++、Python或ROOT框架使用，包含多种不确定性组合计算功能。
文件详解
- 文件名称: Limits, discovery and cut optimization for a Poisson process with uncertainty in background and signal efficiency TRolke 2.0/aeft_v1_0.tar.gz
- 文件格式: 压缩包（.tar.gz）
- 内容说明: 包含TRolke 2.0程序包的完整代码及相关文件，提供七种不确定性组合（二项式、高斯、泊松等）的置信区间计算、上下限、灵敏度分析及假设检验功能
数据来源
Queen's University Belfast CPC Program Library（1969-2018）
适用场景
- 统计物理分析: 计算粒子物理等领域泊松过程参数的置信区间
- 数据处理优化: 分析背景和信号效率不确定性对结果的影响
- 实验设计: 进行假设检验及灵敏度评估，优化实验切割策略
- 跨平台开发: 在C++、Python或ROOT框架中集成置信区间计算功能
