Truck_Axles_Based_公路卡车车轴检测图像数据集

数据集概述

本数据集用于训练识别卡车车轴的神经网络，包含从巴西圣保罗州高速公路视频中裁剪的1737张卡车车轴图像，分为Axle_Dark（阴影或深色车轴）和Axle_Clear（清晰车轴）两类，持续更新中。

文件详解

• 压缩文件：Truck_Axles.zip
• 文件格式：ZIP
• 内容结构：包含两个子文件夹
• Axle_Dark：阴影或深色卡车车轴图像，共1034张，格式为JPEG，分辨率多样（96dpi）
• Axle_Clear：清晰卡车车轴图像，共703张，格式为JPEG，分辨率多样（96dpi）
• 命名规则：图像文件命名遵循_--_.jpg模式

数据来源

Researchgate Lab Page 或 OrcID Profiles

适用场景

• 计算机视觉模型训练：用于训练和优化卡车车轴检测的神经网络模型
• 公路交通监控系统开发：支持智能交通系统中卡车车轴的自动识别与计数
• 车辆特征识别研究：分析不同光照条件下车轴图像的特征提取方法
• 交通运输数据分析：辅助公路货运车辆的类型识别、载重评估等交通研究