数据集概述
本数据集包含全球尺度植物叶面积与边材面积比（AL/AS，又称Huber值）及相关环境因子数据，数据来源包括中国实地测量（201种植物）和TRY数据库、已发表文献（137条观测），同时整合了气候、土壤、树密度等14项生物与非生物因子及NPP数据，用于研究全球AL/AS变异的驱动因素，特别是生长季降水的影响。
文件详解
- 文件名称：
Dataset file.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含全球尺度植物的AL/AS（叶面积与边材面积比）数据，同时关联14项环境因子（如年平均降水MAP、生长季降水Pgs、年平均温度MAT、干旱指数AI等）、植物功能型（PFT）分类、生物群系类型及净初级生产力（NPP）数据。
数据来源
TRY Plant Traits Database、中国实地测量数据、Web of Science、Google Scholar、中国知网（CNKI）、WorldClim version 2、CGIAR-CSI、ISRIC、He et al. (2021)、Crowther et al. (2015)等公开数据库及已发表文献
适用场景
- 植物生理生态研究: 分析全球尺度植物叶面积与边材面积比的变异规律及其与水力性状（如木质部比导率KS）的关联。
- 气候变化响应分析: 探究生长季降水等气候因子对植物AL/AS的驱动作用，评估植物对气候变化的适应策略。
- 生态系统功能评估: 关联AL/AS与净初级生产力（NPP），研究植物功能性状对生态系统生产能力的影响。
- 植物功能型比较: 分析针叶树、常绿阔叶树、落叶阔叶树等不同功能型植物的AL/AS差异及环境适应性。
- 大尺度环境因子关联分析: 整合气候、土壤、树密度等多因子数据，揭示全球AL/AS变异的主要环境驱动因素。
