TSC_Bakeoff_Redux_2024时间序列分类挑战赛数据集

数据集概述

本数据集为南安普顿大学研究人员维护的2024年时间序列分类挑战赛(TSC Bakeoff Redux)新增的30个数据集全集,用于时间序列分类算法的评估与实验,需引用相关出版物。

文件详解

  • 文件名称:2024 Bakeoff Redux Datasets.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:压缩包内包含2024年时间序列分类挑战赛新增的30个数据集,未明确划分训练/测试集、数据/标签集及原始/处理数据,无README或内容预览。

数据来源

University of Southampton

适用场景

  • 时间序列分类算法性能评估: 用于测试和比较不同时间序列分类算法的准确性与效率。
  • 机器学习模型优化: 针对时间序列数据特征,优化分类模型的参数与结构。
  • 数据挖掘方法研究: 探索适用于时间序列数据的新型分类策略与技术。
  • 学术研究与实验验证: 支持时间序列分类领域的学术论文实验与结果复现。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 188.87 MiB
最后更新 2026年1月25日
创建于 2026年1月25日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。