团队竞赛成绩评估数据集TeamCompetitionScoreEvaluation-navy0502
数据来源：互联网公开数据
标签：团队竞赛, 成绩评估, 竞赛数据, 团队表现, 排名分析, 数据分析, 机器学习, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自团队竞赛的成绩数据，记录了各参赛队伍的详细表现，用于评估团队的竞赛成绩和分析影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了团队在一段时间内的竞赛表现，具体时间范围依赖于SubmissionDate字段。
地理范围：数据未明确标注地理范围，推测为参与特定团队竞赛的队伍。
数据维度：数据集包括以下关键字段：index（索引）, TeamId（团队ID）, Team（团队名称）, SubmissionDate（提交日期）, Score（得分）, Entries（参赛次数）, Last（最后提交时间间隔）, Days_Deadline（距离截止日期的天数）。
数据格式：CSV格式，文件名为private_test_first_update.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于团队竞赛平台，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于团队成绩分析、排名预测和竞赛策略研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于竞赛数据分析、团队表现评估等领域的学术研究，如成绩预测模型、团队协作效率分析等。
行业应用：可以为在线竞赛平台、教育机构等提供数据支持，特别是在优化竞赛规则、提升用户参与度方面。
决策支持：支持竞赛组织者进行排名优化、赛制调整，并为参赛团队提供策略建议。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解团队竞赛数据分析。
此数据集特别适合用于探索团队成绩的影响因素，预测团队未来表现，以及优化竞赛规则和策略。
