团队战斗策略游戏比赛数据集-2011至2021年-teckmengwong
数据来源：互联网公开数据
标签：团队战斗策略,游戏,电子竞技,比赛数据,玩家表现,预测分析,游戏机制
数据概述：
本数据集包含了《团队战斗策略》（Team Fight Tactics，简称TFT）游戏中高ELO分段选手的比赛记录，数据来源于GitHub上的tftchamp项目，并通过Riot Games API进行抓取。每场比赛由8名玩家进行自由对战（FFA）。数据集主要关注玩家的最终排名，其中排名1为最佳，排名越低表现越差，前4名视为胜利。数据集包含玩家选择的团队特性、增益效果（augments）及装备（items），而不包含比赛时长、淘汰玩家数量等明显预测指标，以防止模型学习到过于显而易见的因素。
数据集字段包括：
- match_id：比赛唯一标识符。
- placement：玩家排名，1为最佳。
- augment0、augment1、augment2：玩家在游戏阶段2-2、3-2、4-2选择的增益效果。
- 各种团队特性的数量，如刺客（Assassin）、斗士（Bruiser）等。
- 各单位及其装备，如赛娜（Sejuani）、千珏（Qiyana）等。
数据集面临的挑战：
- 不同比赛（match_id）间存在不同的基线表现，尤其是在不同ELO分段时，这可能影响全局排名的真实价值。
- 数据集中包含大量类别变量，需要适当的处理以供模型使用。
举例：
一个示例数据条目如下：
json
{
'match_id': 'EUW1_5944909932',
'placement': 2,
'augment0': 'TFT6_Augment_TrueTwos',
'augment1': 'TFT6_Augment_CyberneticImplants2',
'augment2': 'TFT6_Augment_SecondWind2',
'Set7_Assassin': 1,
'Set7_Bruiser': 1,
'Set7_Cavalier': 2,
'Set7_Dragonmancer': 0,
'Set7_Guild': 3,
'Set7_Legend': 0,
'Set7_Mirage': 0,
'Set7_Ragewing': 1,
'Set7_Swiftshot': 1,
'Set7_Tempest': 1,
'Set7_Warrior': 1,
'TFT7_Sejuani': 2,
'TFT7_Qiyana': 2,
'TFT7_Shen': 2,
'TFT7_Shen_item0': 'TFT_Item_ChainVest',
'TFT7_Shen_item1': 'TFT_Item_Shroud',
'TFT7_Twitch': 2,
'TFT7_Twitch_item0': 'TFT_Item_MadredsBloodrazor',
'TFT7_Hecarim': 2,
'TFT7_Talon': 2,
'TFT7_Talon_item0': 'TFT_Item_RedBuff',
'TFT7_Talon_item1': 'TFT_Item_InfinityEdge',
'TFT7_Talon_item2': 'TFT7_Item_CavalierEmblemItem',
'TFT7_Xayah': 2,
'TFT7_Xayah_item0': 'TFT_Item_GuardianAngel',
'TFT7_Xayah_item1': 'TFT_Item_InfinityEdge',
'TFT7_Xayah_item2': 'TFT_Item_GuinsoosRageblade',
'TFT7_Ornn': 2,
'TFT7_Ornn_item0': 'TFT_Item_GiantsBelt',
'TFT7_Ornn_item1': 'TFT_Item_Shroud',
'TFT7_Yasuo': 1,
'TFT7_Yasuo_item0': 'TFT_Item_RapidFireCannon',
'TFT7_Yasuo_item1': 'TFT_Item_MadredsBloodrazor',
'TFT7_Yasuo_item2': 'TFT_Item_TitansResolve'
}
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究与分析场景，包括游戏策略研究、玩家表现评估、预测模型构建等。研究人员可以利用此数据集来分析不同团队特性和装备组合的效果；玩家可以通过分析数据来优化自己的游戏策略；学术机构和游戏公司亦可利用此数据进行教育和产品开发。此外，数据集还适用于人工智能和机器学习的研究，如排名预测、特征选择和分类模型的训练。
