标题：土地利用变化与人均二氧化碳排放年度数据集
数据内容：
本数据集记录了不同实体（国家、地区或组织）在特定年份中，人均土地利用变化导致的二氧化碳排放量。数据集包含以下字段：
1. 实体（Entity）：表示数据对应的国家、地区或组织名称。
2. 编码（Code）：与实体对应的唯一标识符。
3. 年份（Year）：数据记录的年份。
4. 人均土地利用变化导致的年度二氧化碳排放量（Annual CO? emissions from land-use change per capita）：表示每年人均因土地利用变化导致的二氧化碳排放量，单位为吨/人。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于以下行业的研究与分析：
- 环境科学：研究土地利用变化对全球碳排放的影响，支持碳中和目标的实现。
- 气候变化研究：评估不同地区土地利用政策对气候变化的贡献，为气候变化模型提供数据支持。
- 政策制定：为政府制定减排政策和土地利用规划提供数据依据。
- 城市规划：分析城市扩张对碳排放的影响，优化土地利用效率。
- 可持续发展：评估可持续发展目标（SDGs）中与土地利用和碳排放相关的指标进展。
标签：土地利用变化, 二氧化碳排放, 年度数据, 环境科学, 气候变化, 政策制定, 可持续发展
行业分类：
1. 环境科学：用于研究土地利用变化对全球碳排放的影响。
2. 气候变化研究：支持气候变化模型的构建与验证。
3. 政策制定：为政府制定减排政策提供数据支持。
4. 城市规划：优化土地利用效率，减少碳排放。
5. 可持续发展：评估与土地利用和碳排放相关的可持续发展目标进展。
统计分析：
- 数据集包含211种不同的实体，覆盖范围广泛。
- 代码字段包含196种不同的值，表明数据的多样性和标识符的唯一性。
- 年份字段包含174种不同的年份，表明数据的时间跨度较大。
- 人均二氧化碳排放量字段包含34,883种不同的值，说明数据的变化范围较大，反映了不同地区土地利用变化对碳排放的影响差异。
