土耳其Airbnb房源分析数据集TurkeyAirbnbListingAnalysis-handesav
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 房源数据, 住宿分析, 市场调研, 旅游, 地理位置, 价格分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台的土耳其地区房源信息，记录了房源的详细属性和用户评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为特定时间点的房源快照。
地理范围：数据集中房源位于土耳其的特定地区，包括城市和周边区域。
数据维度：数据集包含房源的多种属性，如房源ID、评分、评论数量、房东信息、地址、特征、便利设施、安全规则、房屋守则、图片链接、价格、国家、卫生间数量、床位数、可入住人数、卧室数量、单间数量、入住退房时间等。
数据格式：CSV格式，文件名为airbnbcsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台公开信息，已进行结构化整理。该数据集适合用于研究土耳其Airbnb市场的房源特征、价格影响因素、用户评价等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游住宿、房地产市场分析等领域的研究，如房源价格预测、用户偏好分析、市场趋势研究等。
行业应用：为Airbnb房东、酒店管理公司等提供数据支持，用于优化房源管理、定价策略、市场定位等。
决策支持：支持旅游行业和房地产行业的决策制定，帮助企业了解市场动态、制定合理的经营策略。
教育和培训：作为旅游管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解住宿市场。
此数据集特别适合用于探索土耳其Airbnb市场的房源特征与价格之间的关系，以及用户评价对房源的影响，帮助用户实现市场分析、优化决策等目标。
