土耳其报纸专栏文章数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：土耳其报纸,专栏文章,作者识别,新闻媒体,时间序列,语言处理,人工智能
数据概述：
本数据集包含了2015年7月28日至2017年12月8日期间，土耳其四家同时发行纸质版和电子版报纸的每位专栏作者的10篇文章，总计400篇文章。数据集由作者姓名、报纸名称、专栏内容和发表日期四个字段组成，专注于土耳其语媒体的专栏文章，为研究作者和报纸的识别提供了基础数据。
数据用途概述：
该数据集适用于新闻媒体分析、作者识别、语言处理研究等多种场景。研究人员可以利用此数据进行作者和报纸的预测分析；新闻机构可以借助数据了解专栏作者的风格和偏好；教育者可以使用数据集进行新闻学和语言学的教学。此外，该数据集也适合应用于人工智能领域的研究，特别是自然语言处理和机器学习模型的训练。
举例：
为使用本数据集中的信息，研究人员需参考以下文献：
Aydemir, E. (2019). Türkçe Köşe Yazılarında Yapay Sinir Ağlarıyla Yazar ve Gazete Tahmin Etme. DÜMF Mühendislik Dergisi, 10(1), 45–56. DOI: https://doi.org/10.24012/dumf.425754
