土耳其餐厅评论情感分析数据集-2024-mertsengil
数据来源：互联网公开数据
标签：土耳其语,情感分析,方面级情感分析,餐厅评论,NLP,文本分析,机器学习,自然语言处理
数据概述：
该数据集专为土耳其语（🇹🇷）方面级情感分析（ABSA）设计，主要用于从文本中提取方面及其相关的情感。该数据集非常适合在土耳其语情感分析中开发和评估自然语言处理（NLP）模型。
数据集包含以下关键信息：
句子（Sentence）：包含观点的完整土耳其语句子。
方面（Aspect）：讨论的特定特征或主题，例如“servis”（服务）、“mekan”（地点）。
极性（Polarity）：方面的感情色彩：
0: 负面（Negative）
1: 中性（Neutral）
2: 正面（Positive）
数据集的关键特征包括：
总行数：20,494
唯一方面数：20,962
极性分布：
负面（0）：43.7%
中性（1）：6.8%
正面（2）：49.5%
示例条目：
句子 | 方面 | 极性
||
"Manzara şahane evet ama servis rezalet."（景色很棒，但服务很糟糕。） | Manzara（景色） | 2
"Manzara şahane evet ama servis rezalet."（景色很棒，但服务很糟糕。） | Servis（服务） | 0
数据用途概述：
该数据集支持多种应用场景，包括：
方面检测
情感分类
土耳其语NLP研究
该数据集为土耳其语的ABSA提供了坚实的基础，能够支持诸如意见挖掘和客户反馈分析之类的应用。
