土耳其餐厅盈利预测数据集TurkeyRestaurantProfitabilityPredictionDataset-ellazhang2025
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅盈利, 商业分析, 市场预测, 时间序列分析, 城市特征, 财务指标, 机器学习, 运营管理
数据概述：
该数据集包含土耳其境内餐厅的运营数据，记录了餐厅的开业时间、城市、城市类型、餐厅类型以及一系列财务和运营指标，用于预测餐厅的盈利能力。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖餐厅的开业时间，具体时间范围需根据数据中的“Open Date”字段确定。
地理范围：数据覆盖土耳其境内的不同城市。
数据维度：数据集包含多个维度，包括但不限于：
Id: 餐厅的唯一标识符。
Open Date: 餐厅的开业日期。
City: 餐厅所在的城市。
City Group: 城市类型（如：Other）。
Type: 餐厅类型（如：FC）。
P1-P37: 涵盖餐厅运营相关的各项指标，可能包括销售额、成本、客户流量等。
数据格式：CSV格式，数据分为testcsv和traincsv两个文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于商业分析、盈利预测、市场细分等研究，并可应用于数据建模、机器学习等技术。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商业分析、市场营销、运营管理等领域的学术研究，如餐厅选址策略分析、盈利影响因素研究等。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在餐厅选址、市场预测、运营优化等方面。
决策支持：支持餐饮企业的战略决策，帮助企业优化经营策略，提升盈利能力。
教育和培训：作为商业分析、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解商业数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响餐厅盈利的关键因素，帮助用户实现更精准的盈利预测和更有效的经营策略。
