土耳其餐厅营业额预测数据集TurkeyRestaurantSalesPrediction-ogulcangok
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅经营, 营业额预测, 时间序列分析, 商业分析, 机器学习, 餐饮业, 数据挖掘, 市场营销
数据概述：
该数据集包含土耳其境内餐厅的经营数据，用于预测餐厅的营业额。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了餐厅的开业时间以及其他相关时间信息。
地理范围：数据覆盖土耳其境内的多个城市。
数据维度：数据集包括餐厅的各项指标，如开业日期、城市、城市类别、餐厅类型、以及一系列与餐厅运营相关的指标（P1-P37），这些指标可能与餐厅的客流量、市场环境、竞争情况等因素相关。
数据格式：CSV格式，包含traincsv和testcsv两个文件，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据集来源于公开数据，经过整理和结构化处理。
该数据集适合用于餐厅营业额预测、市场分析和商业智能等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商业分析、时间序列预测、以及餐饮业相关的学术研究，如餐厅选址、市场营销策略分析等。
行业应用：为餐饮行业提供数据支持，尤其是在预测餐厅未来营业额、优化运营策略、评估市场风险等方面。
决策支持：支持餐饮企业的决策制定，例如新店选址、促销活动策划、资源分配等。
教育和培训：作为商业分析、数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据驱动的商业决策。
此数据集特别适合用于探索影响餐厅营业额的关键因素，帮助用户实现更精准的销售额预测和更有效的商业策略。
