土耳其地震社交媒体信息数据集_Turkey_Earthquake_Social_Media_Data
数据来源：互联网公开数据
标签：地震, 社交媒体, 文本分析, 地理位置, 舆情分析, 情感分析, Twitter, 灾害响应
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台的社交媒体信息，记录了2023年2月6日至12日期间关于土耳其地震的讨论。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2023年2月6日至12日，共7天。
地理范围：数据主要关注土耳其地震及其相关讨论，包含地理位置信息（经纬度，可能存在缺失）。
数据维度：数据集包含“date”（发布日期和时间）、“rawContent”（推文原始内容）、“replyCount”（回复数）、“retweetCount”（转发数）、“likeCount”（点赞数）、“quoteCount”（引用数）、“viewCount”（浏览数）、“latitude”（纬度）和“longitude”（经度）等字段。
数据格式：CSV格式，每个日期对应一个独立的CSV文件，如feb6_earthquake.csv，feb7_earthquake.csv等，方便按时间进行分析。数据来源于Twitter公开数据，已进行初步的数据抓取和结构化处理。
该数据集适合用于地震相关话题的舆情分析、情感分析、灾害响应评估等研究，以及地理位置与社交媒体信息关联分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于灾害管理、社会学、传播学等领域的学术研究，如地震发生后社交媒体上的信息传播模式、公众情绪变化、虚假信息识别等研究。
行业应用：可以为政府机构、媒体、应急管理部门提供数据支持，用于灾情监测、舆情监控、信息发布策略优化等。
决策支持：支持灾害应对决策，例如评估救援需求、优化资源分配、制定有效的沟通策略。
教育和培训：作为社会科学、数据分析、自然语言处理等课程的教学案例，帮助学生了解社交媒体数据分析在实际问题中的应用。
此数据集特别适合用于探索地震事件期间社交媒体信息传播的规律，分析公众情绪，评估信息真实性，从而帮助改进灾害应对策略。
