土耳其地震推文数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：地震,推文,紧急呼吁,救援,文本标注,BERT模型,自然语言处理,社会应急响应
数据概述：
本数据集包含2020年伊兹密尔地震发生后，与地震相关的土耳其推文数据，主要分为三个部分：
1. "izmir_earthquake_labeled.csv"：包含4000条经过人工标注的推文，标注内容为推文是否属于紧急呼吁信息（rescue列）。
2. "izmir_earthquake.csv"：包含地震发生后第一周内的相关推文。
3. "izmir_earthquake_auto_annotated.csv"：通过微调的BERT模型对推文进行自动预测，结果存储在preds列中。
数据用途概述：
该数据集适用于以下场景：
1. 紧急信息检测与分类：可用于训练或评估文本分类模型，以识别推文中的紧急呼吁信息。
2. 自然语言处理研究：研究人员可利用数据集探索BERT模型在紧急文本标注中的应用效果。
3. 社会应急响应分析：可用于研究地震事件中公众的应急行为模式及信息传播特征。
4. 教育与研究：数据集可作为教学案例，帮助学生理解社会应急响应中的文本分析方法。
