土耳其地震推文数据集TurkeyEarthquakeTweetsDataset-serkanp
数据来源：互联网公开数据
标签：地震，推文，社交媒体，自然灾害，土耳其，文本分析，情感分析，机器学习
数据概述： 该数据集包含了来自Twitter（推特）的推文数据，记录了关于2023年土耳其地震的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年2月6日至2023年2月期间。
地理范围：数据主要涵盖了土耳其受地震影响的地区，以及全球范围内关于此次地震的讨论。
数据维度：数据集包括推文文本内容，发布时间，发布者信息，地理位置信息（如果可用），关键词，标签等。
数据格式：数据通常以CSV或JSON格式提供，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于Twitter的公开API或其他数据抓取方式，已进行清洗和初步处理，如去重，语言识别等。
该数据集适合用于自然灾害研究，社交媒体分析，文本挖掘，情感分析，信息传播分析，机器学习等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于地震相关信息传播分析，受灾民众情感分析，救援信息追踪，虚假信息识别等研究。
行业应用：可以为应急管理部门，媒体机构，社交媒体平台等提供数据支持，特别是在灾情监测，舆情分析，救援行动部署等方面。
决策支持：支持灾害应对策略制定，信息发布，资源调配等决策。
教育和培训：作为社会学，传播学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体在灾害中的作用。
此数据集特别适合用于探索地震相关信息的传播规律，民众情感变化，救援行动的效果评估，帮助用户实现灾情监测，舆情分析，救援效率提升等目标。
