土耳其二手车交易价格预测数据集TurkishUsedCarPricePrediction-deniz44l
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 价格预测, 机器学习, 汽车交易, 文本分析, 市场分析, 回归模型, 土耳其
数据概述：
该数据集包含来自土耳其二手车交易平台的数据，记录了不同品牌、型号、年份、里程数、颜色等属性的车辆的交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年末至2020年初，具体交易日期信息可用于分析。
地理范围：数据主要涵盖土耳其各地的二手车交易信息。
数据维度：数据集包括车辆的唯一标识符（Id）、品牌（Seri）、型号（Model）、标题（Ilan Basligi）、年份（Yil）、里程数（KM）、颜色（Renk）、发布日期（Ilan Tarihi）以及车辆所在城市/地区（Il / Ilce），其中train.csv文件包含价格（Fiyat）信息，test.csv文件不包含价格信息。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含train.csv和test.csv两个文件，便于数据分析和建模。
来源信息： 数据来源于二手车交易平台，已进行初步的结构化处理，方便后续分析。
该数据集适合用于二手车价格预测、市场分析和车辆属性对价格影响的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场分析、价格预测、以及影响二手车价格的因素研究等学术研究。
行业应用：可以为汽车经销商、二手车交易平台提供数据支持，用于定价策略优化、市场趋势分析和客户行为预测。
决策支持：支持二手车行业的决策制定，例如车辆估值、库存管理、市场营销策略等。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解和应用回归模型进行预测分析。
此数据集特别适合用于探索影响二手车价格的关键因素，建立价格预测模型，并分析土耳其二手车市场的动态。
