土耳其房地产市场多维度分析数据集TurkeyRealEstateMarketMulti-dimensionalAnalysisDataset-metemu
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 市场分析, 房价, 城市, 卫星数据, 地理信息, 房价预测, 土耳其
数据概述：
该数据集包含来自多个渠道的土耳其房地产市场相关数据，旨在提供一个多维度的视角，用于分析房价影响因素和市场趋势。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，但包含不同年份的房地产价格和指数。
地理范围：数据主要涵盖土耳其的伊斯坦布尔（İstanbul）和伊兹密尔（İzmir）等城市，以及全国范围的房地产市场指数。
数据维度：数据集包含多种数据维度，包括：
房地产价格指数（来自 Endeksa 和 Reidin）；
城市区域的地理位置信息，如周边设施（AVM、教育、医院、交通等）；
房屋属性信息，如房屋面积、房间数量、建筑年龄等（来自 Zingat）。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于进行数据分析和处理。文件包括 endeksa_index.csv, istanbul_cbs.csv, izmir_cbs.csv, reidin_index.csv, sindex.csv, zingat_usecase_testset_null.csv, zingat_usecase_trainset.csv。
来源信息：数据来源于房地产市场公开数据，以及地理信息系统（CBS）相关数据，并可能整合了不同来源的数据。数据经过整理和清洗，以方便用户进行分析。
该数据集适合用于房地产市场研究、房价预测、城市规划和地理信息分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场、城市规划、经济学等领域的学术研究，如房价影响因素分析、市场趋势预测、城市发展评估等。
行业应用：为房地产开发商、投资机构、房地产中介等行业提供数据支持，例如，用于制定投资策略、评估项目可行性、优化销售策略等。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管、城市规划和政策制定，如评估房地产市场风险、制定住房政策等。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据科学、地理信息系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场及其影响因素。
此数据集特别适合用于探索土耳其房地产市场的价格波动规律，评估城市基础设施对房价的影响，以及分析不同房屋属性与价格之间的关系，从而帮助用户实现更精准的决策和预测。
