土耳其房地产市场交易价格预测数据集TurkeyRealEstateTransactionPricePrediction-alikkta
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价预测，土耳其，市场分析，机器学习，数据挖掘，房价，交易数据
数据概述：
该数据集包含来自土耳其房地产市场的交易数据，记录了不同房产的详细信息及其交易价格，旨在用于房地产价格预测和市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但可以从“tarih”（日期）字段推断出交易发生的时间。
地理范围：数据主要覆盖土耳其境内的不同城市和地区，具体位置信息由“path”字段提供。
数据维度：数据集包含多个关键特征，包括但不限于“tarih”（日期），“guncel_fiyat”（当前价格），“odasayisi”（房间数量），“brütm²”（毛面积），“netm²”（净面积），“emlaktipi”（房产类型），“binayaşı”（建筑年龄），“bulundugukat”（所在楼层），“isıtmatipi”（供暖类型）等。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含多个文件，如“zingat_usecase_trainset.csv”、“zingat_usecase_testset_null.csv”和“sample_submission_zingat.csv”，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于房地产交易平台，已进行初步的数据整理和清洗。
该数据集适合用于房地产价格预测、市场趋势分析、特征重要性分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、价格预测模型构建、影响房价因素研究等学术研究。
行业应用：为房地产经纪公司、投资机构、金融机构等提供数据支持，用于评估房地产价值、制定投资策略、风险管理等。
决策支持：支持房地产市场相关决策的制定，例如城市规划、政策制定等。
教育和培训：作为房地产数据分析、机器学习课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索影响土耳其房地产价格的关键因素，构建预测模型，并评估不同房地产类型的市场表现，从而优化决策和提升市场洞察力。
