土耳其农业LLM微调教育数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：农业,土耳其,教育,LLM微调,Natural Language Processing,数据质量评估
数据概述：
本数据集专为Turkish LLM（T3 AI土耳其语言模型）的微调设计，由Barathan Aslan、Ömer Faruk Çelik和Batuhan Kalem在T3 AI Hackathon期间创建。数据集聚焦于土耳其农业领域，包含通过Gemini 1.5 Flash生成的问答对，采用多链路提示方法。数据质量通过Gemini 1.5 Pro进行评分和评估，其中得分越高的内容质量越好。特别提示：建议在微调过程中排除评分低于6的行。
数据用途概述：
该数据集适用于土耳其语言模型的微调，支持自然语言处理任务，特别是土耳其语的NLP研究和应用。研究人员和开发者可利用此数据集对Turkish LLM进行优化，提升模型在农业领域的理解和生成能力。此外，数据集的评分机制为内容质量提供了参考基准，有助于评估和优化模型性能。该数据集也可用于教育场景，支持土耳其语NLP技术的研究与教学。
