土耳其社交媒体文本数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体,文本分析,网络欺凌,情感分析,自然语言处理,土耳其语,机器学习
数据概述：
本数据集来源于土耳其社交媒体平台上的用户发布的推文，旨在用于检测网络欺凌行为。数据集包含了大量文本数据，主要以土耳其语呈现，涵盖了普通用户在社交媒体上的言论和互动记录。数据经过清洗和标注，标注内容包括是否涉及网络欺凌、情感倾向等信息，为自然语言处理和机器学习研究提供了高质量的训练数据。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和应用领域，包括但不限于：
1. 网络欺凌检测：研究人员可以利用此数据集开发和优化网络欺凌检测模型，帮助识别社交媒体中潜在的有害内容。
2. 情感分析：数据集中标注了情感倾向，可用于训练情感分析模型，分析社交媒体用户的情绪变化和群体心理。
3. 自然语言处理：作为土耳其语文本数据的基准数据集，有助于改进和优化土耳其语的自然语言处理技术，例如文本分类、命名实体识别等。
4. 社交媒体分析：数据集可用于研究社交媒体用户的语言使用模式、话题趋势以及社区互动特征。
5. 教育和培训：数据集可用于学术研究和课程教学，帮助学生和研究人员理解社交媒体文本分析的基本方法和应用场景。
相关链接：
有关此数据集的更多详细信息和原始工作，可访问以下GitHub链接：
https://github.com/Minus100DataScience/Online-Turkce-Dogal-Dil-Isleme-Yarismasi
