土耳其手语手势识别数据集TurkishSignLanguageHandmarksDataset-yemce55
数据来源：互联网公开数据
标签：手语识别，计算机视觉，数据集，深度学习，视觉识别，人工智能，土耳其语，多模态
数据概述： 该数据集包含土耳其手语的手势标记数据，记录了土耳其手语的各种手势及其对应的标记信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年至2022年。
地理范围：数据涵盖了土耳其国内的手语使用者，主要来自土耳其手语社区和语言研究机构。
数据维度：数据集包括手势图像，关节点标记，手势类别，动作序列等变量，涵盖了不同手势的静态和动态特征。
数据格式：数据提供为JSON和图像格式，便于图像处理和深度学习模型的训练。
来源信息：数据来源于土耳其手语研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于手语识别，计算机视觉及人工智能等领域，特别是在手势识别，动作捕捉及多模态交互任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于手语识别，动作捕捉等计算机视觉研究，如土耳其手语的识别与分类，手势动作的动态分析等。
行业应用：可以为教育，无障碍技术，医疗保健等行业提供数据支持，特别是在手语翻译，辅助交流设备开发方面。
决策支持：支持手语识别系统的优化与改进，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为计算机视觉和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解手语识别与动作捕捉技术。
此数据集特别适合用于探索土耳其手语的识别规律与动态特征，帮助用户实现手语识别，动作捕捉及多模态交互的目标，促进无障碍技术和语言交流技术的发展。
