土耳其推特恶意评论分类数据集-glzadeevni

土耳其推特恶意评论分类数据集-glzadeevni 数据来源：互联网公开数据 标签：推特,评论,恶意评论,分类,土耳其,文本分析,机器学习

数据概述： 本数据集包含从推特获取的评论，每条评论根据其内容被标记为'侮辱'、'亵渎'、'种族主义'、'性别歧视'和其他类别。数据集中的评论语言为土耳其语。如果评论被视为具有冒犯性，则标记为'1'，否则标记为'0'。

数据用途概述： 该数据集适用于文本分析、机器学习模型训练及评估、恶意评论检测等多种应用场景。研究人员可以利用此数据集开发和测试自动化的评论过滤系统；企业可以使用这些数据来优化社交媒体平台的内容审核机制；教育机构亦可将其作为自然语言处理课程的教学资源，帮助学生理解文本分类技术及其在实际应用中的重要性。