土耳其新闻文本分类数据集TurkishNewsTextClassificationDataset-erythropygia
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文本, 文本分类, 自然语言处理, 土耳其语, 舆情分析, 关键词提取, 政治新闻, 深度学习
数据概述：
该数据集包含来自土耳其新闻网站的文本数据，记录了新闻文章的标题、摘要、正文、日期和关键词信息，用于文本分类和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2019年7月18日。
地理范围：数据主要来源于土耳其新闻报道，关注土耳其国内及国际事件。
数据维度：数据集包括“Date”（日期）、“Title”（标题）、“Summary”（摘要）、“Text”（正文）、“Keywords”（关键词）以及两个未命名的字段（Unnamed: 5, Unnamed: 6）。
数据格式：CSV格式，文件名为yeni-gundem-etiket3.csv，便于文本处理和分析。数据已进行初步结构化，方便后续的分析和建模。
该数据集适合用于土耳其语新闻文本的分类、关键词提取、情感分析和主题建模等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、舆情分析等领域的学术研究，例如新闻主题识别、情感分析、事件跟踪等。
行业应用：可以为媒体行业、市场调研公司、政府部门等提供数据支持，用于新闻内容分析、舆情监测、政策解读等。
决策支持：支持相关领域的决策制定和数据驱动的策略优化，例如市场趋势分析、社会事件分析等。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解土耳其语文本分析。
此数据集特别适合用于探索土耳其新闻报道中的主题分布、情感倾向和关键词关联，帮助用户实现对土耳其社会事件和政治动态的深入理解。
