土耳其新闻文本分类数据集TurkishTextClassificationDataset-kevsernal
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 新闻, 土耳其语, 自然语言处理, 政治, 经济, 体育, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自土耳其新闻的文章，记录了不同类别的新闻文本。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态语料库。
地理范围：数据主要来源于土耳其新闻，涵盖土耳其国内新闻事件。
数据维度：数据集包含“category”（新闻类别）和“text”（新闻文本内容）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为TTC4900csv，便于文本分析和处理。
来源信息：数据集来源于互联网公开资源，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于文本分类、自然语言处理相关研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于土耳其语文本分类、情感分析、主题建模等学术研究。
行业应用：可为新闻媒体、社交媒体分析平台提供数据支持，用于新闻内容分类、舆情分析等。
决策支持：支持基于新闻内容的决策分析，如政策解读、市场趋势分析等。
教育和培训：作为土耳其语自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类方法。
此数据集特别适合用于探索土耳其新闻文本的分布特征与分类规律，帮助用户构建文本分类模型，实现新闻内容的自动分类与分析。
