土耳其新闻文章分类数据集TurkishNewsArticlesClassificationDataset-denizhanahin
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文章, 文本分类, 土耳其语, 内容分析, 类别识别, 自然语言处理, 机器学习, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自土耳其TRT Haber新闻网站的文章数据，记录了各类新闻文章的内容摘要和分类信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态语料库。
地理范围：数据来源于土耳其TRT Haber新闻网站，主要涵盖土耳其新闻内容。
数据维度：包括文章标题（Baslik）、摘要（Ozet）、分类（Kategori）、链接（Link）和正文内容（Icerik）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为TRT_Haber_Genel_DataSet.csv，便于文本处理和分析。数据已进行初步结构化，便于后续的分类和分析任务。
来源信息：数据来源于TRT Haber新闻网站，已进行初步的数据整理和结构化。
该数据集适合用于文本分类、情感分析、主题建模等研究，以及相关的机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于土耳其语文本分析、新闻内容分类、舆情分析等学术研究。
行业应用：可为新闻媒体、内容聚合平台提供数据支持，用于自动化内容分类、推荐系统优化等。
决策支持：支持市场调研、社会热点分析等方面的决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员熟悉土耳其语文本处理和分类任务。
此数据集特别适合用于探索土耳其新闻内容的结构和特点，帮助用户构建文本分类模型、提升信息检索效率。
