土耳其新闻文章数据集2017-2021

土耳其新闻文章数据集2017-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：土耳其新闻,文章数据,自然语言处理,停用词,作者分析,时间序列,新闻研究 数据概述： 本数据集包含2017年至2021年间土耳其Sabah新闻网站上204位作者撰写的共计2415篇文章。数据集以CSV文件形式提供，包含5个字段。其中包括文章的撰写日期、作者姓名、标题、网页链接以及文章正文。此外，数据集还附带一个专为Zemberek土耳其自然语言处理库准备的停用词文件，该文件包含1797个常用停用词。 数据用途概述： 该数据集适用于新闻研究、作者分析、自然语言处理等多种应用场景。研究人员可以利用此数据集进行时间序列分析，了解土耳其新闻环境的变化趋势；学者可以使用数据集中的文本数据进行主题建模或情感分析；新闻机构和个人用户可以借助停用词文件进行文本预处理，提高数据分析效率。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握新闻分析和自然语言处理的基本技能。