土耳其虚假新闻数据集TurkishFakeNewsDataset-atakanak
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻分析，虚假信息，数据集，文本分类，机器学习，自然语言处理，新闻媒体，信息传播
数据概述： 该数据集包含来自土耳其公开新闻平台的数据，记录了土耳其新闻媒体中的虚假新闻内容及相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2020年。
地理范围：数据覆盖了土耳其境内的新闻媒体和网络平台。
数据维度：数据集包括新闻标题，正文内容，发布时间，来源网站，新闻类别（真实或虚假），关键词等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于土耳其新闻媒体和网络平台的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于新闻分析，虚假信息检测，机器学习等领域的研究和应用，特别是在新闻文本分类，虚假新闻识别等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于虚假新闻传播机制，新闻媒体可信度研究等学术研究，如虚假新闻的特征分析，传播路径研究等。
行业应用：可以为新闻媒体，社交媒体平台提供数据支持，特别是在虚假新闻检测，内容审核等方面。
决策支持：支持虚假新闻的识别与防范，帮助相关机构制定更好的信息管理策略。
教育和培训：作为新闻学，传播学，数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解虚假新闻的识别方法及相关技术。
此数据集特别适合用于探索虚假新闻的特征与传播模式，帮助用户实现虚假新闻的准确识别，提高新闻媒体的可信度，促进健康的信息传播环境。
